能源控制

清晰透明的能源供应平衡

基于能源使用时间和地点等基础信息,实现高效的能源控制,能够帮助用户制定详细的优化和节能潜力发掘方案。此外,按照用户自付原则进行成本分摊,还将进一步推动企业内部节能措施的实施。B.Data 不但可以自动进行数据采集并进行相应分析,而且系统性能卓越,极大提高了日常操作的工作效率。

  •  B.Data 中的 Plant Explorer 可根据需要自由调整结构,作为中央管理系统进行各种组态设置和结果展示

  • 按照自下而上(测量)或自上而下(分配)的方式,计算能源成本并根据用户自付原则将能源成本分摊到各工厂、用户或者成本中心

  • 分析工厂能源评估中与生产有关的关键绩效指标 (KPI)

  • 层级化的计算架构,建模更为灵活便捷

  • 按照用量进行计费,可根据费率和时间序列灵活制订阶梯价格

  • 成本和收益可传送到 ERP 系统中(如,SAP R/3)


绩效指标

绩效指标是进行能源控制的一个重要内容。通过几个所选择的关键绩效指标,能源经理即可快速估算出整个工厂的能源使用状况。通常情况下,一次性分析所采用的方法通常与控制过程中持续控制所采用的方法有所不同:

  • 分析:计算能效等级或者能效指标

  • 控制过程:能耗数据的图形化比较,例如,当月与上一个月的情况相比较


基准/目标

通过比较目标数据和基准数据,可全面了解企业当前的能源使用状况。我们通常会将不同工厂单元或不同区域的能源数据进行比较。例如,将某一区域处的高效值定义为其它区域的目标值。对于能源经理或能源管理本身而言,准确定义所需达到的目标至关重要。

特定绩效指标

只有通过某些特定的绩效指标,才能准确掌握整个工厂的能效状况。人们可通过这些绩效指标,比较不同生产过程的不同能效等级。例如,比较低负荷生产与满负荷生产时的能效差异。这样可以更为有效地评估各种优化改进措施的效果。对能耗和产能进行回归分析所获得的工厂特性计算结果,之后还可用于构建预测模型。与工厂能效有关的信息和预测数据最初可通过某些特定数据分析获得。如,以图形方式显示的能耗数据与生产数据之间的关系。

可持续性发展 – 碳排放分析

法律法规通常要求定期监控生产过程中的碳排放量,并生成相应的排放报表。因此,必须全面准确掌握并确保整个公司内能源生产和能源消耗设备中能源和物料间持续供需平衡。

可持续性发展

对于不可再生资源而言,可持续性发展意义重大。B.Data 不仅可以展示能源消耗数据,还可以展示生产中的各种环保特性参数:例如,对环境有害的二氧化碳和氧化氮的排放量。要合理处理生产过程中的废品和废水,则需额外的成本投入。要制定有效的节能减排措施并付之行动,首先必须全面、准确地掌握所有排放状况。